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近年来,安防监控产业出现了相当热门的数据化AI人工智能学习和识别技术的概念,它们与安防监控有什么关联?如何应用在安防监控监控中?这种AI人工智能目前最多的应用又是哪些?
结合数据采集的安防监控AI人工智能
自从道路监控系统在全球兴起之后,目前世界各国的城市监控建设即将进入扩张与结构改变的阶段,在这种需求变革下,安防监控系统将需要更多元化与AI人工智能化的整体解决方案。
随着目前监控设备数量的大量倍增,影像解析度的不断提高,公共安全搜集到的影像和图片之数据量呈现等比几何的增长,再加上影像解析度的提高,连带使伺服器的处理能力和使用率都产生了更高的门槛。因此,安防监控影像监控在影像调阅、门禁进出数据、资料的储存、运算等技术上都面临巨大挑战。
AI人工智能与安防监控的应用技术
面对这样的挑战,安防监控使用者如何能在大量增加的数据中,利用既有的AI人工智能技术快速获取有价值的资料,便成为当前最重要的课题。以下简述几种与安防监控结合的AI人工智能技术:
1、AI人工智能的模式识别技术
通常在监控系统收集的影像数据资料中,资料本身并不具价值,必须再经过深度挖掘、分析资料中影像呈现的数据模式,才会产生出真正有用的价值。未来是大数据的时代,数据资料的模式识别将备受重视。
2、AI人工智能的深度学习技术
此为AI人工智能机器深度学习研究中的新领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网路,它模仿人脑的行为思考机制来解释数据资料。目前这种AI机器深度学习在安防监控产业的诸多领域都取得了很大进步,包括:行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等,其识别准确率甚至超过人类的眼睛判断。
3、AI人工智能的前端识别技术
先进的产品技术是一家高科技企业能否长久发展的根本,要安防监控智能化,监控系统就需有基于AI人工智能相关的「影像识别」运算技术,才能够开发出一系列的智能化监控应用设备,因此前端识别技术也就成了AI人工智能的第三个本质技术。
AI人工智能在安防监控领域的技术发展
1、多特征识别技术
多特征识别技术是透过AI人工智能的方式,让电脑从大量监控影像中自动识别出嫌疑人,分析资料中的个人特征,然后根据犯罪嫌疑人的特征自动筛选,不仅大大的节省人力物力,同时也大大缩短犯罪嫌疑人的到案时间。
个体人物多特征识别演算法有着灵活的布建方式,可自订时间轴和识别区域范围以达到快速准确的判别,并利用智能影像分析(IVS)于影像伺服器集群的辅助,对监控系统中几百支影像监控摄影机进行24小时不间断的多特征分析与检索,即时找寻可疑人员,发出预先告警信号。
2、姿态识别技术
姿态识别技术是指针对个体人物的走路姿势,是一种可在远距离就感知的生物行为特征技术。还可以轻松的区分出个体人物的不同行为模式,例如是在行走中、奔跑中、还是携负重物等。基于这些优点,姿态识别特别适用于门禁系统、安全监控、人机交换、医疗诊断等部分,尤其在安防监控领域中具有广泛的应用和经济价值。
3、3D相机技术
3D相机无需与被测物件接触,物件进入测量场景即自动采集测量多个人物目标,配对位准后对光照具有较强的稳定性,可适应场景的光照变化,因而也有较高的精确度和即时性,在安防监控影像监控领域的应用将愈显重要。
4、推动安防监控未来大数据
在AI人工智能分析市场的创新推动下,借助AI力量可以不断对安防监控大数据采集的关键资讯进行有效补充,不但为最终的大数据平台带来更具附加价值的资料,也为深度的AI人工智能在安防监控产业数据应用下,提供源源不绝的产品发展动力。
近年来,随着物联网、大数据、AI人工智能技术的不断渗透,传统安防监控领域逐渐从交通、公安等大安防监控市场向民生、商业市场延展,“AI+安防监控”在智慧城市的应用领域也随之扩大。
AI推动城市安防监控革新
在智慧城市普及下,安防监控市场容量持续增加,安防监控产品的智能化程度不断提高,数字监控技术日益成熟,AI人工智能技术在安防监控市场上的应用大规模落地,推动传统安防监控产业进化革新,从而带动了安防监控产业市场规模的扩大。
随着科技的发展,智慧安防监控理念也逐步成熟,安防监控正在更多地融入智慧城市,服务智慧城市。安防监控正在从经典向现代转变,正在进入公共安全领域,服务智慧城市。
目前,AI安防监控产品已经广泛应用于公安、金融、医疗、零售、交通、教育等领域,应用场景主要包括图像分析、行为分析、车辆分析及生物识别等。
智慧安防监控作为智慧城市建设过程中的重要领域,其快速发展也推动着智慧城市建设。
我国对智慧安防监控行业的发展也高度重视,“十三五”国家相关发展规划就将智能安防监控作为重点领域,明确提出要“积极探索安防监控及相关融合领域的前沿基础技术”。
毋庸置疑,安防监控是智慧城市建设的重要部分,而AI安防监控的开始崛起,更是成为智慧城市建设的技术支撑和驱动力量。